МИФ. IT/Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поко
Артикул:
74168
Код:
40069630
Характеристики
Торговая марка
МАНН, ИВАНОВ И ФЕРБЕР ООО
Серия
Компьютерная литература
ШтрихКод
9785001464723
ВСЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ
63.20 руб.
Есть в наличии
-
+
В корзину
Рассчитать доставку
Цена действительна только для интернет-магазина и может отличаться от цен в розничных магазинах
На товар представленный в ассортименте отгрузка осуществляется произвольно
Производители оставляют за собой право изменять внешний вид, характеристики и комплектацию товара, предварительно не уведомляя продавцов и потребителей.
Будьте в курсе новинок, акций и новостей в нашем @foroomby
На товар представленный в ассортименте отгрузка осуществляется произвольно
Производители оставляют за собой право изменять внешний вид, характеристики и комплектацию товара, предварительно не уведомляя продавцов и потребителей.
Будьте в курсе новинок, акций и новостей в нашем @foroomby
Характеристики
Общие
Информация об издании
Информация о товаре
Информация об издании
Информация о товаре
Описание
Глубокое обучение - машинное обучение, которое строится на идее обучения через примеры. Эта книга разбирает основные идеи этой сложной отрасли изучения искусственного интеллекта. Авторы ставят цель сформировать целостное представление о том, как решаются задачи в области глубокого обучения, какие понятия используются в этой среде и как внедрять соответствующие алгоритмы.
С оживлением нейросетей в 2000-е годы глубокое обучение стало чрезвычайно активно развивающейся областью исследования, прокладывающей путь современному машинному обучению. Эта книга предлагает примеры и толкования, которые помогут понять основные идеи в этой сложной отрасли знаний. Такие крупные компании, как Google, Microsoft и Facebook, обратили внимание на глубокое обучение и активно увеличивают штат своих подразделений, работающих в этой области. Для всех остальных оно остается все еще сложным, комплексным и трудноуловимым предметом. Исследования переполнены непонятным жаргоном, а разрозненные учебники, имеющиеся в сети, не дают должного представления о том, как решаются задачи в этой области. Цель этой книги - заполнить данный пробел.
Для всех, кто интересуется или занимается глубоким обучением.
Нихиль Будума исследует машинное обучение в MIT. Он золотой медалист нескольких международных олимпиад по биологии.
- Автор:Нихиль Будума
- Издательство:Манн, Иванов и Фербер
- Серия:МИФ. IT
- Год издания:2019 г.
- ISBN:9785001464723
- Переплет:Мягкая обложка
- Возрастная категория:16+
- Кол-во страниц:304
- Высота: мм
- Ширина: мм
- Глубина: мм
Оплата и доставка
Оплата заказа
Рассрочка и кредит
Дисконтная программа
*При расчете накопительной скидки учитывается сумма всех выполненных и оплаченных заказов за один календарный год до текущей даты.
Дисконтная программа не действует при покупке товаров, участвующих в акции или распродаже.
Дисконтная программа не действует при покупке товаров в рассрочку.
Отзывы
Отзывы
Оставить отзыв
Загрузка отзывов...
